Dynamic EV Charging Prices

Team heck*cellent

Probleme

Lastspitzen machen Laden teuer und langsam.

Lastspitzen-Simulation: Spitzentag mit gekappter Last
€
BS|Energy Hohe Netzkosten durch Lastspitzen
Kunden Langsameres Laden durch Drosselung
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Was haben wir gemacht?

Aus Rohdaten wird eine 24h-Ladelast-Prognose.

BS|Energy Daten
ML-Modell
Vorhersage der Lastspitzen
$ Dynamisches Preismodell
Nachfrage-Heatmap
Datenanalyse
Nachfrage-Vorhersagekurve
Vorhersage der Lastspitzen
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User Frontend

Live-Demo der Kundenapp.

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Dynamic Pricing Simulation

Unstrukturierte Daten werden zu einer nutzbaren Betreiberansicht.

Analyse-Sandbox Screenshot
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Datenanalyse-Dashboard

Betreiber testen Einflussfaktoren, bevor Preise ausgerollt werden.

Dynamic Pricing Simulation Screenshot
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Fazit

Mehr Transparenz, weniger Lastspitzen, bessere Auslastung.

€
Kunden Möglichst günstige Preise
BS|Energy Weniger Peaks, weniger Drosselung
Infrastruktur Bessere Auslastung
Modell Dauerhaft selbst verbesserndes Machine Learning
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